kxhu

Wednesday, February 28, 2007

转：Top 100 web2.0网站最热门的100个网站

视频

YouTube :YouTube（你的视频）是一个可以让用户免费上传、观赏、分享视频短片的热门视频共享网站
Meta Cafe: Metacafe （麦塔咖啡厅）-得到最好的网上视频-搞笑录象，惊奇短片，罕见电影
Vimeo（视频媒体）:分享你自己剪辑的短片。上传你用自己的数码相机，手机，或摄象机拍摄后剪辑的短片，并通过Vimeo与大家分享。
Daily Motion （每日行动）：发布，标签，整和并分享你的视频剪辑短片。
Imeem（亿门）: imeem 是一个社会媒体服务性质的网站。用户互相观看，传送，分享各种各样的媒体类型，包括包括博客、图片、音频、视频.在某中意义上说，imeem 是以媒体为中心的社会服务网络，在另一层意义上来说，为用户提供了线上内容分享服务。
ClipShack（剪辑室）: ClipShack 是录象爱好者的社区，用户可以将自己制作的视频上传给人们观赏，讨论，可以与朋友，家人共享短片，可以将这里的视频放入你的博客。
vSocial（视频社区）: 用最快，最方便的方法上传、观看、分享视频短片。
Jumpcut（跳跃剪刀）: 最好的在线制作、整和、分享电影和幻灯片的网站。这是别无仅有的一个网站。Jumpcut为您提供便利。
Video Bomb（视频炸弹）: Video Bomb 为您过滤出网上最热门的视频短片：您只要点击‘Incoming!’就能找到您最想要的东西。多个类似视频会按照点击率排序。
eyeSpot（关注点）: 拍摄，整和，分享你的视频。在线使用eyespot混合器来编辑并整和你的录象，音乐和图片。免费与世界共享你的视频。
revver （回转者）: 上传，共享视频。
Avidbeauty（渴望美好）: Avid Beauty 是提供给IPOD用户的娱乐社区。我们提供可以下载到IPOD上的博客. 同时为会员提供 Flickr 图片, YouTube 视频和 LiveJournal integration 。

音乐

last.fm: Last.fm是通过搜索和添加你最喜欢的歌手来形成风格的流动音乐网站。创建你自己的音乐库并通过搜索来寻找和你拥有相似音乐库的同好们。
Musicovery: 根据心情来发现新的歌曲，通过免费的网络收音机来浏览不同风格和时代的音乐。
read.io :Read.io将RSS feeds转换成播客，由TextToSpeech转播. 多语言支持.
MusicStrands: 使用MusicStrands搜索新音乐。听取片段，然后标出你不想购买的歌曲，或者在指定地点标出你想要购买的歌曲。接着从不同的卖主那里购买你想要的音乐。
PODZINGER: PODZINGER - 世界上第一个音频，视频搜索引擎。
Upto11:Upto11使用标签和队列向您推介新音乐。你可以创建个人工作页面，分享你的推荐，标签，播放列表。
Pandora: Pandora可以通过你以前和现在的喜好来帮助你寻找并发现新的音乐。

通信工具

Meebo: meebo, 可以让您收到任何地方的来短信.支持 msn, yahoo, aol/aim, google talk (gtalk),jabber和icq。
Joopz: 允许用户从网上向个人及团体发送短信，同时可以直接从网上收到来自收件人来自个人电脑或 Mac 的回复。Joopz web 的短信可以从世界上所有可以上网的设备上发给任何美国或加拿大的手机用户。
campfire:提供简易的网上商务洽谈室。Campfire允许实时共享，编辑，协作，为用户提供一个安全的，密码保护的洽谈室。
Goowy: 提供免费网页和flash电子邮件服务。用户可以即时通信，发送电子邮件，聊天，更多。
Gizmo: Gizmo Project使用你的电脑连接（宽带或拨号），来与其他电脑用户打电话。只要点击鼠标，你就可以和在地球任何地方的朋友，家人，同事通话，就是这么简单。你们可以清楚的聊天，聊多久都可以，免费！
eBuddy: 为所有人，所有地区提供网上短信服务。
e-messenger: e-Messenger 是一种方便用户在不用安装任何插件或 Java 程序就可以同MSN, AOL 和Yahoo用户聊天的应用软件。当你的学校或公司阻断你使用IM，即使隔着防火墙，你也可以用Web版的激活了JavaScript的标准ebuddy浏览器。
ILOVEIM: eBuddy是在线提供 MSN, Yahoo 和 AIM (AOL)短信的网站.当你的学校或公司阻断你使用IM，即使隔着防火墙，你也可以用Web版的激活了JavaScript的标准ebuddy浏览器。

图片

Flickr :最好的储存、搜索、整理和分享您的图片的地方
Zooomr :举世最好的在线分享，搜索，储存，整理照片的网站。
Slide
zoto zoto
23HQ :你的图片不是和你喜欢的人分享，而是储存在电脑硬盘上吗？
Mybloop : MyBloop- 免费共享图片，音频，视频。储存量无限制，无须安装软件。

博客

Blogger: 傻瓜网站，可以快速发表你的想法，与人们交流，更多。
Weblogs, Inc: 通过产业环境，创造使用者可以分享的产品。
BlogCode: BlogCode.com是一个以StoryCode.com为模板，以快速、简易、直观的方式推荐博客的网站。用它，你可以以你最喜欢的日志（甚至你自己的日志）为基点，来找到…..
blo.gs: 通过这个网页和电子邮件,你可以密切关注你最喜欢的日志。你甚至可以在旁边制作一个博客名单列表,这样你就可以知道哪些你喜欢的博客更新了.
BlogLines: 免费网上搜索,订阅,制作,分享新闻和博客以及丰富的网站内容的网站。

书签

Digg: Digg 主要靠用户自行填充内容。所有的内容都会被提交到本网站。分享，发现，加书签，支持你所喜欢的文章。
del.icio.us: 社区性书签管理器。使用书签本，你可以将书签加入你的列表并将其加以分类。
Reddit: Reddit可以搜索网络上最新，最流行的书籍。输入你正在看的书籍的连接，reddit 就能知道你喜欢什么类型的书。
StumbleUpon: StumbleUpon通过点击频率分析群众对书的质量的评价。当你犹豫的时候，可以看看和你爱好相似的朋友们喜欢的书。
Blinklist: 真正的人们共享兴趣的的网页名单。为人们喜欢的，或准备稍后收藏的网站写出了评价。
Blummy: 一个通过你的书签工具栏，快速连接你喜欢的网页的免费工具。在Blummy 上添加或制作几个小插件后，你几乎可以做任何事：添加图片到Flickr, 添加站点到del.icio.us, 在WIkipedia.看文章，从上百个"blummlets"书签中选择你喜欢的，或者制作你自己的书签。
Techcrunch: TechCrunch是关于Web 2.0的产品及公司的博客，大部分（技术分析）文章都是Michael Arrington所写. 这个博客第一次开始发表文章是在2005年6月11日。
Furl:用Furl的简易书签，可以从所有网站连接你最喜欢的网页书签。通过Furl可以方便的储存、做笔记、分享你储存的连接、或浏览最热门的书签，来找到最新的或有意思的内容。
Spurl: 使用Spurl的免费线上书签服务和搜索引擎，你决不会再次无故丢失网页连接。只需点击书签本，Spurl就能快速储存网址，同时通过您的喜好来推荐新文章。
Trailfire: 用于写作，分享的软件。

VOIP（网络电话）

Jajah: jah是网络电话提供商，由澳大利亚人Roman Scharf和Daniel Mattes制作于2005年01月.Jajah 的总部位于美国加洲的Mountain View,和卢森堡。Jajah还有一个位于以色列的显影中心。
skype:Skype可以免费下载，免费致电他人.Skype是IP语音软件界的老大。
Private Phone: 拥有一个免费的当地语音电话号码和信息，你就可以在线查询任何电话。

游戏

1.Trendio: Trendio.com是一个在线的市场预测网站.用户不是用真正的钱从公司购买股票,而是用虚拟货币购买有可靠新闻的项目的股票.可用到的词包括时世政治,体育和娱乐。新闻中这些词出现的越多,股票的价值就越高.现在这个网站使用大约三千个搜索，来测量这些词的价值.

2.GameSnips:digg风格的在线游戏列表.可以选择最近更新的游戏列表，或按点击率排列的列表。

3.Pictaps: Roxik Pictaps - 画一个小人，然后看（控制）他在3D界面中跳舞。

4.Broadcast Game: 这个广播游戏的目的是：通过用户所在的方位，把所有的电缆和网络终端，连接到通往网络中心的网络上。而你需要做的仅仅是点击或轮流点击电缆，终端，或网络中心。

5.Pikipimp.com : 想过要把图片添加到你的相册中去吗？使用Pikpimp程序可以方便的将网上任何图片添加到相册中。储存相册后就可以自由的将其加入你自己的网页了。

6.Mainada: 喜欢画漫画和素描吗？(感谢 Tiago)

wiki(维基百科）

Wikipedia: 最大的免费网络多语言支持百科全书。超过200万个词条解释，并且数量持续增加中。
LittleWiki: 你可以在LittleWiki网站上创建公众的或私人的维基网页。Wiki是所有人都可以登入并编辑内容的网站，也就是说你可以编入和编辑所有你想添加的信息，任意阅读其他人编入的信息。
Wetpaint: Wetpaint动力网站集合众人的智慧。Wetpaint的主要优势在于允许所有人--特别是没有技术能力的人--和有兴趣，有激情的人一起，来创造并建设网站. 为了让任何人都可以登入并编辑这个网站，Wetpaint连接了同种类型中最好的万维，博客，论坛，及社区网络。
JotSpot: 用户可以WYSIWYG编辑器来连接Jotspot的安全维基综合网站，建设并分享这个网站。通过安装各种各样的应用软件-项目管理器，公司目录，博客，论坛投票，日历等-来完善你的维基内容，然后邀请他人来投稿。
PBWiki: 制作一个免费的，密码保护的万维网站就跟做一个花生酱三文治一样容易。轻松上传HTML，将文档连接入你的网页，合并RSS，等等。

办公工具

Zoho Office Suite: 在线Word Processor（文字处理器）。
Google Docs & Spreadsheets: 使用Google Docs & Spreadsheets,您可以:

* 使用我们的在线编辑器来编排文档，检查拼写，等等

*上传Word,OpenOffice,RTF, HTML或text.文档

*下载…

Num Sum: 简易的网络共享电子制表软件。
Dictinary :在线字典。
notifyr.org:使用notifyr.org让您走在前沿. Notifyr是一个任何人都可以轻松使用的工具，使用它，您可以每天在世界范围内，轻松快速的接收所有网站的最新更新的文件。网络蚂蚁出了新股票？或新产品上市信息？--永远为您提供最好的，免费的信息。
ThinkFree Office: 你是否希望过可以在Linux系统上编辑Excel电子制表软件？你是否希望过可以给同事看一份在电脑上的陈述，而不是用Powerpoint制作的？你是否希望过可以…
Numly: Numly是一个web 2.0的启动，提供web 2.0下一代的版权和DRM数字许可证书。
gOffice:免费的线上文字处理软件，可输出pdf或html格式的信件，允许个性化信纸模板。

RSS服务

FeedBurner: FeedBurner为博客，播客，商业出版社拥有的内容创造更高的价值。我们将以高级feed管理技术，和熟练的期刊订阅的投递技巧，忠实的为您服务。
Feed Digest: Feed Digest支持RSS和Atom feeds的剖析，再生及重新结构。你可以使用它将RSS或Atom feeds的内容转移到你的网站。
Attensa: Attensa, Inc.是一个制造RSS阅读器，提供在线RSS聚合器,企业RSS服务和RSS软件自动智能投递的软件公司。
Tiny Tiny RSS: Tiny Tiny RSS是基于网络的新闻feed网站。通过它你可以阅读任何地区的新闻，并且它给人的感觉就像桌面的一个应用程序一样。
Feed43:免费在线（在不影响您工作的状态下）转换网页为RSS feed。
Feed Mailer: 直接向您发送电子邮件。(感谢 John)

电邮

Gmail: Gmail是一种实验性质的网络电子邮件，创建它的目的在于可以让你永远没有必要删除邮件，并且总是可以找到你想找到的邮件。
30 Gigs: 30Gigs.com是只有接到邀请才能注册的网络电子邮件。想想看，足足30G的空间。
Zookoda: 专门提供给用电子邮件来行销的博客。Zookoda以发送电子邮件的方法，为您博客的访客提供您的博客的每日，每周或每月摘要。
Sprout: 为您管理电子邮件销售和服务业务。不需要IT部门，邮件屋可以帮您整理邮件并提供回复建议，节约您的时间，并让您与您的客户保持紧密的联系。不需要做任何设置，只需几分钟就可以迅速启动。
Gawab:提供有特色的电子邮件服务，支持POP/SMTP.

新闻

NewsGator: 在同一个地方就可以阅读所有你喜欢的新闻，网页和博客。
newsvine.com: 用Newsvine追踪突发新闻:先在"The Wire"上阅读AP和ESPN上的一连串相关新闻，然后在"The Vine"上阅读用户发表的内容和专栏。接着通过评论或投票与其他读者交流，最后在Newsvine上写或者改进自己的专栏。
Gabbr :Gabbr是一个社区新闻和博客网络。用户可以保存和共享他们喜欢的新闻摘要和博客日志。
wired: 新闻网站和期刊，涵盖了技术，文化，商务，政治等方面的新闻。
Clipmarks: 在线新闻焦点集锦.

文件共享

Box.Net: 免费在线储存、分享文档的网站。您可以在我们的网络硬盘上储存，浏览，分享文档，也可以检索文档，图片，文档
AllPeers:无限制的私人网络硬盘。任意分享私人图片。不需要记忆密码，没有公用登入通道。不需要上传就可以分享你的视频-节省主机内存，节约时间。私有并且安全。没有间谍插件，没有广告插件，没有讨厌的广告。
MailBigFile 提供可以共享文件的网络硬盘。

其他

Live: 微软网2.0入口
LinkedIn:类似Facebook，为商务业务人员提供。用它为自己建立一个商务网，来增加寻找工作和被雇佣的可能性，或使用它来与重要商务客户保持联系。
BaseCamp: 简单的项目管理，黑名单，记数器，时间线，文件共享，日历，等等。Basecamp适用于为大小项目的负责人，提供解决关于交流，合作，组织的方法。
Side Job Track:为独立承包商提供工作跟踪服务。Sidejobtrack为商品，服务，钟点服务提供并管理发票，并汇报付款和进帐的资金流动路线。
Kayak.com 搜索上百个旅行网站为您的飞机旅行和价位提供更多选择。搜索和预定机票是完全免费的，因为我们不是旅行社。
TravBuddy 探险者的网站。使用这个网站的你不需要周游世界。可能你只是想分享一下一个当地你喜欢的饭馆，或者是上星期在附近发现的一个适合观看落日的地方。不管你是在家还是在国外寻找，发现的乐趣是相同的。对你来说司空见惯的东西，对旅行者来说可能是个惊喜呢。
Wayfaring 是一个可以在谷歌地图上创建自己的路线，地址，标签的有趣的地方。
Omnidrive: 和世界上第一个网络硬盘一样，你可以把你硬盘中所有的文件上传到这个网站，支持所有平台。
ma.gnolia: 在网络上创建自己的网站及社区.
Ajaxian: Ajax相关博客
Web 2.0 Sites:2.0网站目录,所有2.0网站的相关服务.

Monday, February 26, 2007

idea

菜谱：用户贡献，积累。
房产：map
idea：时间行程活动-交友旅行商务 ……

Sunday, February 11, 2007

转：网站推荐机制中的艺术、科学与商务问题

（译者：网站推荐机制是电子商务或内容网站的核心功能之一。例如你在一个网站买了一本书后，网站会推荐其他你可能会感兴趣的书。这被认为是亚马逊等电子商务巨头成功的关键。本文对几个出色的推荐系统进行了较透彻的分析。）

2006年10月，Netflix搞了一次不寻常的有奖竞赛。这家网上DVD租赁公司开出奖金一百万美元，奖励给能把他们网站的产品推荐机制提高10%的人。Netflix 以富有创新精神和闯劲著称。而一百万美元的奖金对于这样一家公司来说，其实并不象听起来那么多。

有奖竞赛还在进行当中（“至少要进行到2011年10月2日”）。所以这是一场炒作活动还是希望花小钱进行研究，我们还不得而知。而对Netflix来说，更好的推荐机制是必不可少还是锦上添花？今天，Netflix正面对从沉睡中醒来的巨人BlockBuster的挑战（参见译言前文），因此它必然要寻找制胜的先机。出色的推荐机制会留住老用户，吸引新用户。比如当一个用户还DVD时，系统会推荐给他/她可能会喜欢的另一部电影。这就增加了这个用户回来再租DVD的可能。

浏览与推荐

一个出色的推荐机制不光对Netflix，对其他网络企业也非常重要。这是因为用户的网上活动分为两类：搜索和浏览。当消费者明确知道她想要什么的时候，她搜索。但当她不太清楚想要什么的时候，她浏览。浏览活动为推荐系统带来了绝好的机会。因为当用户没有集中注意力在找她想要的东西时，她对外来的建议是敞开的。

在浏览过程中，用户的注意力（和他们的钱），都等着你去抓住。通过向用户展示有吸引力的东西，网站可以使交易成功的可能最大化。所以如果网站能增加给用户提供好推荐的几率，就能赚更多钱。显然这不是一个容易解决的问题，但解决这个问题带来的好处是巨大的。推荐的几种方式如下：

个性化的推荐－－根据用户过去在网站的行为进行推荐
社会化推荐－－根据类似用户过去在网站的行为进行推荐
基于产品的推荐－－基于产品本身的特性进行推荐
以上三者的混合

我们现在通过实例详述上述方式。包括老牌网站如亚马逊 Amazon，以及新秀如Pandora（译者：一个收听网上音乐的站点）和del.icio.us（译者：著名的社会化书签网站）。

亚马逊－－推荐之王

亚马逊被广泛认为是网上购物行业的领袖，特别是推荐机制的使用。过去十几年间，该公司投入了大量金钱和脑力开发推荐机制，来促使用户更多地购物－－包括对你浏览历史、购买历史，以及其他用户购买数据的分析。让我们看看亚马逊推荐机制的几个方面。下面是登陆到我的亚马逊帐户后网页显示的主要部分：

（译者：上图抬头是“消费者浏览了这件商品后买了什么？”下面是三件商品：52%的消费者买了你正在看的这套衬衣；19%买了另一种款式；5%买了灰色的那种）

这部分是社会化推荐。注意，非常量化的分析，给我一个基于数据统计的理由为什么我应该买这套衬衣。而同时这又是个性化的推荐，因为它基于我刚刚点击查看的产品。

（译者：上图抬头是“为你准备的新货”。下面是几本书以及链接“为什么我们推荐这本书给你？”）

这一部分是“基于产品的推荐”，具体说是新书推荐。点击“为什么我们推荐这本书给你？”的链接会显示我的购买历史。因此这同时也是个性化推荐－－基于我过去行为的推荐。

这一页上有其他四个部分采用上述推荐机制的结合。我们用下表概括：

亚马逊个性化推荐系统


你的浏览历史	你的购买历史
实际浏览商品	新产品（基于产品的推荐）
相关商品（基于产品的推荐）	相关商品（基于产品的推荐）
别人购买的（社会化推荐）	别人购买的（社会化推荐）

很自然，这个系统是对称和覆盖全面的。所有推荐都基于用户个人行为，加上商品本身，或者是其他用户在亚马逊的活动。不管是因为你以前购买过相关产品，还是因为其他很多用户都喜欢，亚马逊每推荐给你一件商品，都增大你把它放进你的购物筐的可能。

超越亚马逊

亚马逊的推荐系统是程序自动化和用户相关购物信息天才集合的经典之作。亚马逊花了十几年的时间建立和完善了这个系统。这个系统基于产品和相关用户的巨大数据库；记录的信息包括你在过去几年或几分钟内做过什么。其他新公司如何与之竞争呢？

出乎意料的是，有办法竞争。答案来自与网络购物没什么关系的学科－－遗传学。如你所知，遗传学研究DNA片段－－基因，如何承载影响人类特性和行为的密码。比如一家人因为他们有某些基因是相同的，因此长相和行为有类似之处。遗传学是一门有150年历史的学科，在医学和历史学的研究中都是一个重要工具。但遗传学一个出乎意料的应用于2000年1月6日出现－－Time Westergren和他的朋友们决定把遗传学的概念引入到音乐中。

潘朵拉（Pandora）－－基于遗传学的推荐系统

音乐染色体组项目的推出，目的在于把音乐解析成为最基本的基因组成。它的基本想法是：我们因为音乐的某些特性喜欢音乐－－那么为什么不能根据音乐的某些相似之处设计出一套推荐系统呢？这类推荐系统应该属于基于产品的推荐。但具有深刻创新意义的是，产品（音乐产品）的相似性，通过“基因”组成来衡量。

（译者：上图是Pandora音乐播放器向用户解释为什么播放一首歌曲：“基于你告诉我们的信息，我们播放这段音乐。因为这段音乐微妙地使用人声合声，混合了声学和电子乐器，有以人声为核心的审美特点，音调以大调为主，以及其他音乐基因组项目中发现的相似性。”）

在奋斗了几年，分析了海量的音乐后，这个项目积累了足够的数据，并推出了名为Pandora的在网上收听音乐的服务。Pandora 由于准确的推荐和用户低成本进入（译者：指用户可以很容易地就试用Pandora的服务）取得巨大成功。用户只需选一名歌手，或一首歌，就可以建立一个用户自己的电台，播放类似的音乐。

这种“即刻满足感”是很难抗拒的。因为Pandora 了解音乐相似性背后的因素，它不需要了解用户的好恶，就可以把用户黏住。确实，Pandora 需要把握用户的口味或记忆－－但这正是蕴藏在音乐本身的DNA中了。当然Pandora有时并不完美，会播放不对用户口味的音乐。但这很少发生。

很自然地我们会问：这个基于基因的推荐方式能不能应用于其他产品－－如书籍、电影、酒、餐馆、或旅游点呢？对于每一类产品，它的基因又由什么因素组成呢？比如说，对葡萄酒来说，它的基因是否包括对酒的口味的描述呢：黑莓口味、土味、果香型、复合型、混合型，等等。而书籍的基因是否是描述故事情节的用语呢？如果基因真的是让某一个物体在我们头脑中产生独特形象的因素，对于不同的事物我们应该可以把他们的基因定义出来。其实在过去的几年间，我们已经在互联网上做这样的事了。这就是“标签（tagging）”。

Del.icio.us －标签会成为基因么？

Pandora 的初始投入是巨大的。因为成千上万的音乐需要人工来鉴定。社会化书签网站中首屈一指的 del.icio.us （见译言有关del.icio.us的译文）则采用不同的办法－－让用户自己来鉴定、标识。这种自组织的方式相当成功，del.icio.us 很快在最初的使用者中流行起来。今天，del.icio.us 已经不仅仅是一个书签网站－－它还是一个新闻网站和搜索引擎。但del.icio.us是否也是一个推荐系统呢？

（译者：上图显示加了“Linux”标签的最受欢迎的网页链接，右侧是相关标签。）

答案是肯定的。这是一个非常简明的推荐系统，它指基于一个基因－－那就是一个标签。例如在上图中，我们看到最受欢迎的加了“Linux”标签的网页链接，同时还看到相关链接如“Open source （开源软件）”和“ubuntu （Linux 操作系统的一个版本）”。而一个更令人兴奋的推荐系统是基于多个标签的吻合。然而由于算法还不完善，这一点的作用并不明显。但至少，这一功能对于Read/WriteWeb 的网页（译者：原文的站点）是有效的，在下图中，可以看到右侧显示的与 Read/WriteWeb 类似的其他博客。

因此，del.icio.us 的机制有可能发展成为一个有趣的自助分类、组织的推荐系统。如果有足够的用户并逐步调整系统，用群体的力量加标签的方式可以建立起一个对书、葡萄酒、音乐同样有效的推荐系统。前题是，标签要准确到能够成为被标签对象的基因！

结论

推荐引擎是网上电子商务系统和用户体验的一个重要组成部分。网上零售商们有强烈的意愿向那些正在浏览的用户提供推荐，以驱使他们购买。亚马逊有一套非常出色的个性化推荐系统，是这个领域的领先者。其他网上零售商面临的问题是缺乏用户信息和软件构架不完善。

最新的推荐引擎，如受遗传学启发的Pandora和基于群体社会化标签的del.icio.us都是非常有趣的新发展。这些系统的长处在于“即刻满意度” －－不需要用户提供他们的偏好和过去的浏览或消费历史。不管未来如何发展，亚马逊、Pandora和del.icio.us目前展示了极其出色的推荐技术。我们向您推荐这几个系统，并对未来拭目以待。

译者更新：

这篇文章大家喜欢，很高兴。因为是讲推荐机制的，顺便问大家一个问题：您注意到译言的相关文章推荐机制了么？我不是指推荐文章翻译，而是指现在这个页面右侧的“雷声大雨点大的其他译作”、“相关标签”，以及文章顶上“言多必得小组的全部文章”等等。您觉得效果好么？有什么建议？在Feed里读的朋友下来帮我们参谋参

转：Web2.0网站：你基因了吗？

注：本文是阅读文章后的一点心得，当然希望你去阅读原文。原作者：Alex Iskold，翻译：雷声大雨点大，译文所在：译言《网站推荐机制中的艺术、科学与商务问题》

[笔记]推荐机制的两种方式：1、基于用户行为；2、基于产品基因；推荐机制建立的前提：1、用户行为数据记录；2、产品特性基因构成；

1、基于用户行为：案例Amazon（亚马逊）

亚马逊的推荐系统是程序自动化和用户相关购物信息天才集合的经典之作。亚马逊花了十几年的时间建立和完善了这个系统。这个系统基于产品和相关用户的巨大数据库；记录的信息包括你在过去几年或几分钟内做过什么。

所有推荐都基于用户个人行为，加上商品本身，或者是其他用户在亚马逊的活动。不管是因为你以前购买过相关产品，还是因为其他很多用户都喜欢，亚马逊每推荐给你一件商品，都增大你把它放进你的购物筐的可能。

2、基于产品基因：案例Pandora（潘多拉）

音乐染色体组项目的推出，目的在于把音乐解析成为最基本的基因组成。它的基本想法是：我们因为音乐的某些特性喜欢音乐－－那么为什么不能根据音乐的某些相似之处设计出一套推荐系统呢？这类推荐系统应该属于基于产品的推荐。但具有深刻创新意义的是，产品（音乐产品）的相似性，通过“基因”组成来衡量。

这种“即刻满足感”是很难抗拒的。因为Pandora 了解音乐相似性背后的因素，它不需要了解用户的好恶，就可以把用户黏住。确实，Pandora 需要把握用户的口味或记忆－－但这正是蕴藏在音乐本身的DNA中了。当然Pandora有时并不完美，会播放不对用户口味的音乐。但这很少发生。

拓宽联想：音乐产品的基因组适用于其他产品吗？也就是说：标签（Tag）是否就能代表产品的基因呢？案例del.icio.us

社会化书签网站中首屈一指的 del.icio.us （见译言有关del.icio.us的译文）则采用不同的办法－－让用户自己来鉴定、标识。这种自组织的方式相当成功，del.icio.us 很快在最初的使用者中流行起来。今天，del.icio.us 已经不仅仅是一个书签网站－－它还是一个新闻网站和搜索引擎。但del.icio.us是否也是一个推荐系统呢？答案是肯定的。这是一个非常简明的推荐系统，它指基于一个基因－－那就是一个标签。

思考：每一个网站都有自己的一套为用户创造体验与价值的方式，而真正的“即可满足感”又有几家能做到。尤其现在的Web2.0类型网站都首先标榜 “用户体验”，在copy一个成功模式之后，以为就同样完整的copy了相同的“用户体验”的自我感觉其实是错误的。比如说：我们很多的DIGG类、书签类新网站，并没有发挥自己的创造力，甚至根本都没有结合国情。或许未来下一个更好的系统是完美地将用户行为与产品基因相结合的推荐模式,不管是商务网站的产品推销，还是社会化网站的服务，因为：

一个出色的推荐机制不光对Netflix，对其他网络企业也非常重要。这是因为用户的网上活动分为两类：搜索和浏览。当消费者明确知道她想要什么的时候，她搜索。但当她不太清楚想要什么的时候，她浏览。浏览活动为推荐系统带来了绝好的机会。因为当用户没有集中注意力在找她想要的东西时，她对外来的建议是敞开的。

在浏览过程中，用户的注意力（和他们的钱），都等着你去抓住。通过向用户展示有吸引力的东西，网站可以使交易成功的可能最大化。所以如果网站能增加给用户提供好推荐的几率，就能赚更多钱。显然这不是一个容易解决的问题，但解决这个问题带来的好处是巨大的。

转：与豆瓣杨勃聊天长尾推荐机制

既然都在谈长尾，搜索，我就把对豆瓣杨勃的采访贴出来吧。豆瓣就在798，空旷舒坦的大屋子里，也就三四个人吧。杨勃抱着他的笔记本，一边聊一边给我演示。

更为理想的长尾

豆瓣上的书籍目前有80万种，“我们的数据库和当当、卓越、亚马逊对接，但也可以由用户自己填加一些老书。中国以前不使用国际标准书号ISBN，70年代是中国统一书号，我们也支持，但多半由用户自己填加。”
在杨勃看来，任何一个书店或网站，图书品种达到20万就够了。“其他的书，或者说位于长尾尾部的书，大部分价值不大，比如1982年的水暖工手册， 1996年初中升高中地理复习参考资料……当然，其中也偶有精华。比如古籍或者早年翻译过现在没有再版的书。这些书都藏在后面四五十万的垃圾中间。”
杨勃估计，《围城》、《活着》、《挪威的森林》大概是豆瓣里面阅读数最多的。大致统计，将各版本的数字加起来，三书的总阅读人数分别为六千、五千和七千。
“如果你是一个书店，你就有库存限制问题。你没有采购过的书，数据库里就没有。但豆瓣不一样，只要有人看过，就可以填加，而且它的空间没有成本。”杨勃认为，豆瓣的数据比当当、卓越更接近理想化的长尾。
“80年代的书，当当卓越绝对不会有。”他现场演示，找到网友“小小风也”的主页。上面有一本《孤筏重洋》，最早是1981年湖南人民出版社出的，05年重庆出版社再版。海子卧轨自杀时带着这本书。

两种推荐机制

豆瓣的定位，用长尾理论解释，是想做一个合适的过滤器——帮助发现你喜欢的东西。
怎样做到这一点呢？杨勃从现实生活得到启发。“一堆人聊天，你说到一本书，有个同事跳出来，说这个我也看。你们就会聊起来，会谈到别的书。豆瓣的分析思路也一样，都看过这本书的人，他们在阅读其他书时有多少重合。”
杨勃把推荐机制分为两种。一是按内容分类，比如分析一首歌的节奏、配器、频率，然后将与其类似的歌划为一类，著名的Pandora.com就是这样做的。还有一种是社会性推荐。“前一种方法，即便只有一两个用户，你也可以做起来。而第二种方法，你必须有很多数据积累。到数据足够多的时候，它会更有效。”
其实，这类似早期Yahoo和Google的区别。在创始初期，Yahoo就按内容对不同网站进行分类，但这种方法是自不量力，因为网站生长太快，再多的人手也不够给所有网站做目录。Yahoo后来采用了一些自动方式，比如用软件分析网页词汇，再确定它的类别。
而Google则聪明得多，他不分析网站，而是分析链接。一个链接相当于一票，学术文献也是相互索引，被引用最多的论文价值最高。网页也是如此，被链接最多的网页Pagerank就高。
“这种方法的好处在于，它不用长时间积累用户数据，网站之间的投票一直存在，用机器抓过来就能用。而豆瓣，用的是人对书的投票。它不是自然存在于网络上，必须慢慢积累起来，需要一个过程。”杨勃说。
“本质上，一本书对我来讲，是一个黑盒子。我并不关心它的主题、出版社、作者、内容，只看它和哪本书有关联。这样挖掘出来的东西，可能非常正确，推荐非常有效。”
杨勃发现，推荐光准确是没有用的，还要有效。“我们也做过通过标签分析，这本书和哪本书最像，通过它做推荐，很准，但用处不大。比如你看过《黑客帝国 1》，然后它找出《黑客帝国2》给你，这种推荐毫无用处。你看过余华的《活着》，我把《细雨中的呼喊》（余华的早期作品）推荐给你。这通常也没有用。有效的推荐，是你挖掘出来的联系不是表面能看出来的。比如你看《世界是平的》，豆瓣会推荐《长尾理论》，这两个之间其实没有内容上的联系。”
其中的机制其实也不难理解，因为两本书有相同的读者群。喜欢这本书的人也喜欢那本。“就是一种统计方法，喜欢这本书的人中间，比如说百分之四十都喜欢那本书。”
杨勃认为，流行的东西，豆瓣没什么特别用处，因为你从其他媒体也能了解到。豆瓣发挥强大效力的地方是长尾。“你看一本书，在豆瓣看到有10个人看，这样带来的惊喜，比你发现一本书有1万人在看，要强烈得多。而且，这个过程是沿着长尾往下走，散播去，推进到越来越多的人不知道的书。有很多偏僻的书，其实是有天然读者的，只是缺乏一个桥梁把他们连接。缺乏一个传播机制。如果一本很偏的书建立了你们的联系，那么很有可能会有新的发现。”
什么人在看什么书，什么人喜欢什么音乐、电影。豆瓣目前已经积累了上千万条这样的记录。“我们的程序会找出和你兴趣一致的人，然后按一定方法来找你们共同喜欢的东西，推荐给你。大致如此。”

高级用户

在杨勃眼中，方军和我这样人可能算高级用户：视野广泛，自己有能力发现新书、新碟。豆瓣对我们的帮助有限，而我们在豆瓣里留下的数据，倒是可以为初级用户通过更多的推荐。

他还提到方军对豆瓣的妙用：上来后直接用搜索框搜书，再点到当当和卓越去购书，“因为当当的首页太慢”。这家伙也太功利了，我好歹还会看看书评，看看这书值不值得拥有。

转：未来的互联网成功者

未来的互联网成功者

下一个MySpace――Blue Dot(Bluedot.us)：

一位投资者曾经这样评价Blue Dot，"从Blue Dot身上，我看到了电子邮件和即时信息工具的影子，它有可能会成为第三代通信工具。"当用户在网页上发现自己感兴趣的内容时，只需点击屏幕上的一个蓝点，就可以将其保存下来，并与好友共享。

下一个YouTube――Loopt(Loopt.com)：

有一天，21岁的斯坦福大学学生萨姆・阿尔特曼(Sam Altman)在计算机课结束时希望与好友共进午餐。他说："当时我想，如果能通过手机看到每个人的位置就太好了。"他随后就开始编写软件，实现了这一功能，并获得了500万美元的风险投资。通过Loopt，手机每15分钟就会向手机基站或卫星发送特定指令，从而确定自己的准确位置。手机所有者可以同好友的手机或计算机共享位置信息，每月只需交纳2.99美元的费用。

下一个iTunes――Pandora(Pandora.com)：

在加州奥克兰的一间办公室里，很多音乐家都头戴耳机，正通过计算机分析歌曲。他们正在对音乐做有史以来最全面的分析，这一项目名为"音乐基因工程"。对于每一首歌曲，他们都会分析数百个细节，包括音调、节奏和歌词等等。通过Pandora网站，用户只需提交自己最喜欢的歌曲或艺人名称，就可以找到最相似的歌曲，并像广播电台一样播放。这项服务完全免费，主要通过广告获得营收。到目前为止，Pandora已经拥有400万名听众。

下一个Google――Powerset(Powerset.com)：

巴尔尼・佩尔(Barney Pell)一直希望实现打造自然语言搜索引擎的梦想。他表示，当前的很多搜索产品，如Google或雅虎的搜索引擎，只能搜索关键字，而不能理解"为孩子写的书"、"孩子写的书"、以及"关于孩子的书"之间的区别。自然语言搜索引擎则可以有效地区分"功能"词汇，从而能提供更加准确、有用的搜索结果。今年 38岁的佩尔认为，即将推出的Powerset搜索引擎将成为语义网络的催化剂。

下一个Craigslist――Yelp(Yelp.com)：

Yelp的主要功能是邀请用户就所有事物，如本地餐馆、商店和医生等等发表评论，并与他人共享。Yelp员工、今年26岁的鲍勃・古德森 (Bob Goodson)表示："Yelp借助了'口口相传'的力量，并通过互联网将这一力量放大。"最新数据显示，Yelp上月的访问者人数达到了160万。 Yelp计划在美国28个城市开展业务，并可能进军英国市场。

转：2006最Cool的50个网站

艺术、娱乐、媒体类：

Pandora——潘多拉魔盒中剩下的除了希望，还有音乐（english only）。在这里你可以打造自己的电台，电台里只播放你喜欢的歌手|乐队|类型的歌曲。

The 9——Yahoo的第九频道？一个视频博客当然少不了美女当家，Maria Sansone的长相和微软的Ms.Dewey（Janina Gavankar），哪个个和你的口味？

Drawn!——喜欢绘画或者搞设计的千万别错过这个网站。

Sundance Splinks——这个网站看不懂（有内行的吗？），不过找到一部有关中国的短片

Photo Muse——正在筹建中的照片博物馆。都是大师级人物的作品，感兴趣的可以去学习学习。

Jumpcut——在线视频编缉+视频共享。把你的大作上传到jumpcut，然后使用它自带的剪辑工具进行加工，最后将视频链接发送给朋友。你也可以选择使用Pando直接将视频文件通过邮件发送出去，或者利用其他文件共享服务，如：这个、这个、这个、这个。或者通过Zamzar在线将你的视频文件转换成泥朋友电脑支持的文件格式。